节约90%传输带宽和存储！！！！亿华联众网络「感知压缩+AI大模型」亮相轨交盛会

这两天，，，“中国轨道交通行业第一展”在南京举办。。。。

它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。。。

面向轨道交通行业，，，亿华联众网络科技展示了哪些亮眼技术？？？

在展会现场
，
，，我们找到了亿华联众网络科技轨道交通解决方案工程师聪哥，，请他带我们看看

——实时视频10倍感知压缩、
、AI大模型赋能轨交视频分析、
、、智能安防综合管控等核心技术和能力
。。

快跟小编一探究竟吧！
！！

“不仅节约90%带宽与存储，，，一年还省下14万度电”

为了守护安全，
，，，我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护。。。这些视频产生大量数据
，，，要存储起来
，，，方便统一管理。
。
。

提到存储，
，跟我们的手机一样，，地铁存储服务器的“内存”也是有限的。
。
。随着视频数据量越来越大，，，
，公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天
，，
，甚至180天。。。

有一天，，，，存储爆满了怎么办？
？

其实，，，，不扩容存储，，，，对视频数据量进行“瘦身”也可以。。。“画质基本不变
，，，但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps，
，
，，压缩了十倍以上。。”在亿华联众网络科技展位上
，，
，，聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术
。。。
。

他举例说，，，，一条地铁线路近1800路视频，
，90天24小时数据记录量高达9000TB。。。这相当于存储了230万部的1080P高清电影，，，需要22台存储服务器才能存得下。。。

如果采用亿华联众网络科技的感知压缩技术，
，
，仅需要部署2-3台存储服务器就能存下。
。。。不仅节省了中心端90%的存储空间，
，，还节省了70%的机架空间和能源消耗，，，，一年至少省下14万度电。。

“那怎样保证视频画质不损失呢？？？”现场有观众发出疑问。
。。

“首先是感知压缩算法，，
，，主要对地面、、、、墙壁等不重要的因素进行高效压缩。。
。。其次，，，，即使是被压缩的画面，，在中心端通过还原算法
，，也能还原回来。。。”聪哥给大家演示了一番，，，
，左边是还原前的画面，，，，右边是还原后，，，模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来。。。。

“用上AI大模型，，，地铁出行更安全、、更高效”

除了视频感知压缩，，
，亿华联众网络科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别
。。。
。

地铁站人员流动性强，
，尤其是早晚高峰运行期间，，，人流大量聚集。。。。乘客摔倒、、、、车门夹人、、误闯轨道区域、、、、包裹遗留
，，，这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。
。。（小编曾经背包被门夹住）

相比人工巡检，
，，能“看懂”视频的AI技术，
，反应速度更快，
，
，在异常行为发生的瞬间进行检测和报警。。

亿华联众网络科技轨交视频智能分析平台
，
，通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为，
，，向地铁管理部门发出告警。。。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法
，，，进一步提升在各种场景下的监测能力。。

例如在杭州，，，地铁19号线被称为机场轨道交通快线，，是很多打工人“打卡”的线路，，亿华联众网络科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行。。
。此外，，
，杭州地铁7号线、、、8号线，，
，还有绍兴的地铁1号线等，，也都有亿华联众网络科技的技术支持。。
。。

聪哥告诉我们，，基于亿华联众网络科技BlackEye多模态视听大模型，，
，轨交类的视频分析能力再上一个台阶。。除了已经落地应用的视频结构化、
、、视频AI分析等
，，，跨模态体积视频、、轨迹追踪等AI能力，
，也即将在地铁场景落地应用
。
。

目前，，还有部分轨交业主单位通过亿华联众网络科技安防集成平台，，，融合视频监视系统、、入侵报警系统
、、、出入口管理系统、、安检系统、、
、、电子巡查系统，，，打造更全面、、、更高效、、、、更安全的轨交视频解决方案。。。。