AI点亮球星!!!足球“小白”,,,,也能看懂欧洲杯了????
大家好,,,我是小编
最近欧洲杯很火
领导让我趁热宣传,,搞点动静
啊??可我是个球盲啊......
那,,,,这动静还行不??

搞错了,,,重来!!
接到任务,,小编就去请教了公司智慧体育方面的产品经理。。
怎样让足球小白也能轻松辨别绿茵场上的明星们????足球跟AI能不能联系起来????
原来,,应广大观众的需求,,,我们已经支持中国移动咪咕公司新推出了「AI点亮球星」功能。。。
怎么点亮???哪里不会点哪里吗??
走,,一起去看看!!
“有AI,,,花式看球赛”
为了实现一键追踪球星动态,,,业界之前尝试了很多种方式。。。。
比如,,,对回放画面进行智能分析+特效包装。。。。
又或者通过在场馆内搭建特种全景摄像机,,,,让球员在身上佩戴传感器等方式,,,来获取现场比赛数据。。
「AI点亮球星」功能的优势在于,,不需要部署数据感知系统,,,基于直播画面分析,,,,支持实时互动体验。。

对于“铁杆球迷”来说,,,第一时间知道战况,,才能放下悬着的心,,,所以直播是首选。。。
在观看直播过程中,,任意点击一名球员,,,你喜爱的或者是你不熟悉的,,都能实时查看该球员的历史战绩、、本次比赛得分等信息,,,直观了解球员的站位及跑动路线。。

小编随机采访了几位朋友的「用户体验」。。
「AI点亮球星」功能获得了资深球迷的认证:分析夺冠形势很好用。。即使中途进入直播,,,也可以根据比赛数据统计,,,,掌握赛况。。。。
足球小白也表示期待已久,,,,被“硬控”了整场直播,,,,妥妥的知识科普。。。。
“AI点亮,,,,不太容易”
在足球比赛的长镜头记录中,,,这些因素都会给精准识别与稳定跟踪带来挑战:
变焦会放大或缩小球员的“尺寸”,,,不同机位也会影响球员在画面中的轮廓和姿态。。。。
高速运动的时候球员会变得模糊。。。。
当球员“控球”时,,可能会相互遮挡,,,比如像这样:

阴影和光照变化也会遮挡球员的部分身体或面部特征:

挑战有点多,,是不是汗流浃背了。。。
“没关系,,,,我们逐一击破”
首先确定使用什么算法识别????
只通过人体特征识别确定球员身份难度大,,,我们优化了算法模型,,,,融合人体特征识别、、球衣颜色识别、、、、球号识别、、人物姿态等多维视觉算法,,,,进行实时定位和身份识别。。。。

为了解决运镜拍摄和人物高速运动带来的球员模糊问题,,,又引入了相机运动补偿机制。。
通过估计摄像机的运动参数,,如平移、、、、旋转、、缩放,,对图像进行相应的几何变换,,以补偿由于相机运动引起的图像抖动和错位。。。。
举个例子。。。。假设在某一帧画面中,,,,一个球员正在快速奔跑,,,但由于相机的水平移动,,,,球员的形象变得模糊,,,,并且位置有一些偏移。。。此时算法就会根据相邻帧的特征点,,对这一帧的图像进行“补偿”。。
现在还有一个问题,,当球员在画面中相互遮挡时,,算法如何准确识别???
这就要用到多目标跟踪算法:在每一帧画面中,,,,检测所有目标球员,,并标记他们的位置和特征,,建立每个球员的运动轨迹。。。即使发生遮挡,,也可以根据之前的运动轨迹预测当下位置,,,通过球衣颜色、、球号等特征帮助识别和持续追踪。。。

“算法复杂,,性能跟得上吗??”
算法多了,,实时处理压力也大了。。在有限的计算资源下,,,怎么完成高效的计算,,保持性能稳定??
问题的关键是找到——
「关键」问题。。
简单来说,,,就是我们把可以识别出球员的所有特征进行了优先级和可靠性排序,,,找到关键特征。。。

就好像做菜时,,,相比尝味道,,通过观察晶体大小和形状可以快速判断出糖和盐,,这就是它们的关键特征。。
而在球场上,,尽管赛事画面中出现了球员的多个可识别特征,,但是利用球衣颜色和球号识别时,,,准确度高且速度快。。那就优先调用这些关键特征进行初步识别,,,并根据赛场变化不断进行结果校准。。。。
这样一来,,保证精准识别球员的同时,,,,也降低了算法对性能的消耗。。。
欧洲杯激战盛夏
看球的正确姿势,,,你Get到了吗
AI点亮球星
哪里不会点哪里


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